Ziyaret Bilgileri
Aktif Ziyaretçi2
Bugün Toplam197
Toplam Ziyaret797427
Sentetik İnsan


Ray Kurzweil
Biyolojik Olmayan İnsan

Ray Kurzweil, birkaç on yıl içinde bugünkünden bir milyar kat daha zeki olacağımızı düşünüyor. 

Türümüz genetik mirasının zincirlerini kırıp akıl almaz zekâ, maddi ilerleme ve uzun ömür seviyelerine ulaşırken, insan olmanın doğası hem zenginleşiyor hem de sorgulanıyor. Bu "paradigma değişiminin" hızı her on yılda bir iki katına çıkıyor, bu nedenle 21. yüzyıl, günümüz hızıyla yirmi bin yıllık bir ilerlemeye tanık olacak. Hesaplama, iletişim, biyolojik teknolojiler (örneğin DNA dizilimi), beyin taraması, insan beynine dair bilgiler ve genel olarak insan bilgisi, her yıl performans, kapasite ve bant genişliği bakımından genellikle iki katına çıkarak daha da hızlı bir ivme kazanıyor. Üç boyutlu moleküler hesaplama, 2030 yılından çok önce insan seviyesinde yapay zeka için gerekli donanımı sağlayacak. Daha önemli yazılım içgörüleri ise kısmen, çoktan başlamış bir süreç olan insan beyninin tersine mühendisliğinden elde edilecek. Bu değişimlerin toplumsal ve felsefi sonuçları derin olacak ve yarattıkları tehditler önemli olacak; ancak eninde sonunda makinelerimizle birleşeceğiz, sonsuza kadar yaşayacağız ve bir milyar kat daha zeki olacağız. Tüm bunlar önümüzdeki üç ila dört on yıl içinde gerçekleşecek.

Ray Kurzweil l Biyolojik Olmayan İnsan Sandığınızdan Daha Yakın

Bu sütünlara aktarılan bilgiler kısmen Encyclopædia Britannica kaynaklıdır!

kosektas.net, Köşektaş Köyü Bilgisunum Sayfası

Anasayfa

www.kosektas.net



İsteyenler, videoyu başlattıktan sonra, videonun sağ alt köşesinde gözükecek olan ayarlar düğmesine tıklayarak, Türkçe altyazıyı etkinleştirebilirler. 

Yapay Zekâ Nasıl Öğrenir l Briana Brownell

Günümüzde yapay zekâ, doktorların hastalara teşhis koymasına, pilotların uçakları uçurmasına ve şehir planlamacılarının trafiği tahmin etmesine yardımcı oluyor. Bu yapay zekâlar genellikle kendi kendine öğreniyor ve basit bir talimat setiyle çalışarak benzersiz bir dizi kural ve strateji oluşturuyor. Peki bir makine tam olarak nasıl öğreniyor? Briana Brownell, makinelerin araştırma, pazarlık ve iletişim kurmasının üç temel yolunu inceliyor. Briana Brownell, veri bilimcisi, teknoloji girişimcisi.


YAPAY ZEKÂ NEDİR?

Yapay Zekâ, insan zekâsının, insanlar gibi düşünmeye ve öğrenmeye şartlandırılmış makinelerde simüle edilmesini ifade eder. Bilgisayar bilimi, matematik, psikoloji ve diğer alanları bir araya getirerek akıllı sistemler geliştiren çok yönlü bir sistemdir.

Yapay Zekâ uygulamaları geniş kapsamlıdır ve çeşitli sektörlerde ve alanlarda devrim yaratabilir. Örneğin, Yapay Zekâ görüntü ve konuşma tanıma sistemlerinde, Siri ve Alexa gibi sanal asistanlarda, otonom araçlarda, öneri sistemlerinde, dolandırıcılık tespitinde, tıbbi teşhiste ve daha birçok alanda kullanılmaktadır.

DEEPSEEK UYGULAMASI


Yapay Zekâ (Yapay Zekâ) veya İngilizce adıyla Artificial Intelligence (AI), insan Zekâsını taklit eden ve topladığı bilgilere dayanarak kendi kendine öğrenebilen sistemler veya makineler için kullanılan genel bir terimdir. Amacı, insanlar gibi düşünebilen, öğrenebilen, karar verebilen ve problem çözebilen akıllı sistemler yaratmaktır.

Yapay Zekânın Temel Bileşenleri

1. Makine Öğrenmesi (Machine Learning): Yapay Zekâ'nin bir alt dalıdır. Bir sisteme açıkça programlamadan, verilerden öğrenme ve istatistiksel teknikler kullanarak tahminler yapma yeteneği kazandırır. Örneğin, bir makine öğrenmesi modeli, binlerce kedi fotoğrafını inceledikten sonra, yeni gördüğü bir fotoğraftaki kediyi tanıyabilir.

2. Derin Öğrenme (Deep Learning): Makine öğrenmesinin daha gelişmiş bir dalıdır. İnsan beynindeki nöron ağlarını taklit eden "yapay sinir ağları"nı kullanır. Bu sayede çok daha karmaşık modeller (görüntü ve ses tanıma, doğal dil işleme gibi) oluşturulabilir.

3. Doğal Dil İşleme (Natural Language Processing - NLP): Bilgisayarların insan dilini anlamasını, yorumlamasını ve üretmesini sağlar. Sohbet robotları (chatbot'lar), çeviri programları ve sesli asistanlar (Siri, Alexa) NLP'nin en bilinen örnekleridir.

Yapay Zekâ genellikle üç kategoriye ayırılır:

1. Dar Yapay Zekâ (Artificial Narrow Intelligence - ANI):

Günlük hayatta karşılaştığımız tüm Yapay Zekâ uygulamaları bu kategoridedir.

Belirli bir görevde uzmanlaşmıştır ve o görevin dışına çıkamaz.

Örnekler: Satranç oynayan bilgisayar, yüz tanıma sistemleri, araç navigasyon cihazları, spam e-posta filtresi.

2. Genel Yapay Zekâ (Artificial General Intelligence - AGI):

Henüz var olmayan, teorik bir seviyedir.

İnsan gibi herhangi bir entelektüel görevi yerine getirebilme kapasitesine sahip olacaktır. Bir konuda öğrendiği bilgiyi başka bir alanda kullanabilir, akıl yürütebilir ve duygusal Zekâya sahip olabilir.

Bilim kurgu filmlerindeki robotlar (örneğin, Star Wars'taki C-3PO) genel Yapay Zekâya örnek gösterilebilir.

3. Süper Yapay Zekâ (Artificial Super Intelligence - ASI):

İnsan Zekâsını her alanda geçen, kendini sürekli ve hızlı bir şekilde geliştirebilen bir Yapay Zekâ türüdür.

Bu, şu anda sadece spekülasyon ve felsefi bir tartışma konusudur.

Günlük Hayattan Yapay Zekâ Örnekleri

Yapay Zekâ artık hayatımızın bir parçası haline geldi. İşte bazı yaygın örnekler:

Akıllı Telefon Asistanları: Siri, Google Asistan, Bixby.

Sosyal Medya Akışları: Facebook ve Instagram'da feed'inizde gördüğünüz içerikler, ilgi alanlarınıza göre Yapay Zekâ tarafından sıralanır.

Navigasyon Uygulamaları: Google Maps veya Waze, trafik yoğunluğunu analiz ederek en hızlı rotayı Yapay Zekâ sayesinde önerir.

Öneri Sistemleri: Netflix'te izleyebileceğiniz filmleri, Spotify'da dinleyebileceğiniz müzikleri, Amazon'da alışveriş yapabileceğiniz ürünleri Yapay Zekâ önerir.

Sohbet Robotları (Chatbot'lar): Bankacılık, müşteri hizmetleri gibi alanlarda sorularınızı yanıtlayan sistemler.

Otonom (Sürücüsüz) Araçlar: Yapay Zekâ, araçların çevresini algılamasını ve karar vermesini sağlar.


Yapay Zekânın Önemi ve Geleceği

Yapay Zekâ, sağlık, finans, eğitim, ulaşım ve enerji gibi neredeyse tüm sektörlerde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Örneğin:

· Sağlıkta: Hastalık teşhisinde doktorlara yardımcı olur.

· Finansta: Dolandırıcılık işlemlerini tespit eder.

· Üretimde: Kalite kontrol süreçlerini otomatikleştirir.


Ancak, Yapay Zekâ'nin gelişimiyle birlikte etik kaygılar (işsizlik, önyargılı algoritmalar, gizlilik), güvenlik riskleri ve düzenleme ihtiyacı gibi önemli tartışmalar da beraberinde gelmektedir.

Özetle: Yapay Zekâ, makinelere insan benzeri öğrenme, akıl yürütme ve problem çözme yetenekleri kazandırmayı amaçlayan bir bilim dalıdır. Şu an etrafımızda gördüğümüz tüm "akıllı" sistemler, aslında belirli bir göreve odaklanmış Dar Yapay Zekâ örnekleridir ve gelecekte hayatımızı çok daha derinden etkilemeye devam edeceklerdir.

Bilgi: Bu sütünlara aktarılan bilgiler, bir Yapay Zekâ uygulaması olan DeepSeek adlı uygulamadan sağlanmıştır!

kosektas.net, Köşektaş Köyü Bilgisunum Sayfası


Köşektaş Köyü Bilgisunum Sayfası'nda yer alan metin, resim, fotograf gibi tüm içeriklerin hakları asıl sahiplerine aittir! Söz konusu bu içerikler, sahiplerinin rızası olmadan, matbu ya da dijital, başka ortamlarda kullanılamaz!

kosektas.net, Köşektaş Köyü Bilgisunum Sayfası


www.kosektas.net|İletişim: kosektas@kosektas.com| Son Güncelleme: 17 Ekim 2025
Yerkürenin kuzey yarısında, ekvator ile kuzey kutbu arasındaki bölgelerde havaların Nisan ve Mayıs aylarından itibaren ısınmaya başladığını nereden bildikleri şaşırtıcı, hatta bir mucize olan leylekler, sıcak yaz aylarını geçirmek için, soğuk kış aylarını geçirdikleri ülkelerden geri dönerler, beş – altı ay gibi uzun bir süre bizim köyde kalırlardı. Altı - yedi ay gibi uzun bir zaman sonra, o kadar uzak mesafeleri katedip bizim köye gelen leylekler, sanki pusulaları varmış gibi, hedefi hiç şaşırmadan, Süllü amcanın tuvaletinin üzerindeki daha tam anlamıyla hazır olmayan yuvaya konarlar, gagalarını tüylerine gömerler, tüylerini kabartıp gerneştikten sonra, huzur içinde uykuya dalarlardı.
18.03.2012
Son günlerde sitemizde Çanakkale Savaşları’yla ilgili tartışma yazılarını ilgiyle izliyorum. 18 Mart tarihi yaklaştıkça konunun daha da güncelleşeceğini düşünüyorum. 18 Mart savaşın başlangıcı olarak kabul edilir, öyle bilinir. Oysa İngiliz birlikleri 19 Şubat 1915 tarihinden itibaren Settülbahir ve Kumkale mevkilerini bir ay boyunca bombaladı. Çanakkale Savaşı’nı bir bütün olarak değerlendirecek olursak 19 Şubat’ı başlangıç olarak kabul etmemiz gerekiyor.
17.03.2012
 2 
Bilinçsiz Geleceğimiz


Yuval Noah Harari
Bilinçsiz Geleceğimiz
Our-Nonconscious-Future

Önümüzdeki bir iki yüzyıl içinde, biz insanlar kendimizi tanrılara dönüştürüp yaşamın evriminin en temel prensiplerini değiştireceğiz. Geleneksel mitolojiler Tanrıları, yaşamı kendi isteklerine göre tasarlayıp yaratabilen güçlü varlıklar olarak tasvir ediyordu. Biz insanlar ise, önümüzdeki en geç iki yüzyıl içinde muhtemelen çeşitli yaşam formlarını kendi isteklerimize göre nasıl tasarlayıp üreteceğimizi öğreneceğiz. Yeni tür organik varlıklar yaratmak için biyomühendisliği kullanacağız; doğrudan beyin-bilgisayar arayüzlerini kullanarak cyborglar (Cybernetic Organism: organik ve inorganik parçaları birleştiren varlıklar) yaratacağız; ve makine öğrenimi ve yapay zekâ alanındaki gelişmeler, tamamen inorganik varlıkların yaratılmasını bile harekete geçirmemize olanak tanıyabilecek. Geleceğin ekonomisinin ana ürünleri yiyecek, tekstil ve araçlar değil, bedenler, beyinler ve zihinler olacak.

Biyolojideki en büyük devrimin eşiğindeyiz. Homo Sapiens (insanın biyolojik adı)'in sonuna hazır olun.

Biyolojik neokorteksimizi (neokorteks: Memeli beyninin bir parçası) buluttaki sentetik bir neokortekse bağlayacağız. Bu, kılcal damarlar yoluyla beyne giren ve neokorteks modüllerimizle bulut arasında, tıpkı bugün akıllı telefonunuzun bulutla kablosuz iletişim kurması gibi kablosuz iletişim sağlayan tıbbi nano-robotlar (nano robot: tıbbi teşhis ve tedavi için üretilmiş robotlar) kullanılarak gerçekleştirilecek. Tıpkı bugün akıllı telefonunuzun buluttaki birçok bilgisayara bağlanarak yeteneklerini artırdığı gibi, biz de neokorteksimiz için aynı şeyi yapacağız.

Bu, 2030'lar ve 2040'lar senaryosu. O zaman düşüncemiz, buluttaki biyolojik ve biyolojik olmayan düşüncenin bir karışımı haline gelecek. Sonuç olarak, daha akıllı, daha müzikal, daha komik olacağız. Ancak buluta doğru ilerledikçe ve bulut daha güçlü hale geldikçe düşüncemiz giderek daha fazla biyolojik olmayan hale gelecek.

Yuval Noah Harari l Yuval Noah Harari l Bilinçsiz Geleceğimiz

Bu sütünlara aktarılan bilgiler kısmen Encyclopædia Britannica kaynaklıdır!

kosektas.net, Köşektaş Köyü Bilgisunum Sayfası